Применение ИИ в медицине: оптимизация работы больниц, диагностика заболеваний и создание лекарств

Применение ИИ в медицине: оптимизация работы больниц, диагностика заболеваний и создание лекарств

В компании Frost & Sullivan прогнозируют, что к 2025 году AI-продукты и решения будут использовать 90% американских клиник и 60% крупнейших госпиталей мира. Эксперты полагают, что к тому времени интеллектуальные медицинские системы охватят почти 70% населения Земли.

В 2019 году с помощью технологий искусственного интеллекта уже диагностируют болезни, назначают лечение и даже создают новые лекарства. Подробнее о том, для чего ИИ-системы используют в медицине и какую пользу они приносят – далее в статье.

На что способен искусственный интеллект в медицине

На что способен искусственный интеллект в медицине

Инновационные медикаменты, ИИ-сервисы и умные устройства в медицине сегодня разрабатывают сотни компаний, в том числе гиганты IBM, Google, Apple и Microsoft. По оценкам Frost & Sullivan, к 2021 году доходы корпораций на рынке ИИ-решений достигнут $6,1 млрд. При этом на IBM будет приходиться 45% всей прибыли.

AI-разработки помогают решать следующие задачи:

  • диагностировать заболевания;

  • назначать лечение;

  • структурировать и анализировать данные из медицинских карт;

  • выявлять пациентов, нуждающихся в неотложной помощи;

  • следить за перемещениями врачей и пациентов по медицинским учреждениям;

  • планировать работу больниц и поликлиник;

  • визуализировать снимки УЗИ, КТ, МРТ;

  • создавать лекарства.

Благодаря внедрению искусственного интеллекта в сферу здравоохранения улучшается качество обслуживания в больницах и поликлиниках, а медпомощь становится более персонализированной.

Диагностика болезней и назначение терапии

Диагностика болезней и назначение терапии

Чтобы поставить диагноз пациенту, врач должен изучить результаты анализов, снимки, результаты осмотров и анамнез. В лучшем случае это большой объём неструктурированной информации, но чаще всего собраны не все данные. Поэтому врачи не могут увидеть полную картину болезни и сделать точное медицинское заключение. Эту проблему решает искусственный интеллект.

Сегодня AI-системы способны оперативно анализировать медицинские данные, не упуская при этом ни одного документа. Обучаясь на миллионах историй болезней и научной литературе, искусственный интеллект диагностирует различные заболевания: онкологические недуги, болезни сердца, нарушения зрения, туберкулез. Кроме того, ИИ способен на основании диагноза составлять рекомендации по лечению больного.

Примеры

Сервис DeepMind Health от Google изучает данные о симптомах пациента и составляет рекомендации по лечению. Врач, наблюдающий за состоянием больного, может использовать эту информацию для назначения терапии.

Компания IBM разработала систему Watson Health. Благодаря доступу к миллионам научных статей, энциклопедий и анонимных историй болезни она диагностирует инфаркт миокарда, онкологические заболевания и тромбоз вен.

ИИ-решение MedyMatch от одноименного израильского стартапа помогает выявлять инсульт. Алгоритмы сравнивают снимок мозга пациента с сотнями тысяч других фото. ИИ распознает малейшие отклонения от нормы, которые врач может не заметить.

mHealth-разработки для пациентов

mHealth-разработки для пациентов

AI-системы не только облегчают работу врачам, но и помогают всем следить за здоровьем. Различные компании создают мобильные приложения, которые умеют обрабатывать и правильно интерпретировать медицинскую информацию. Кроме того, потребители могут получать консультации и рекомендации от чат-ботов.

Примеры

Компания AliveCor разработала умное устройство AliveCor Mobile ECG и приложение к нему. Программа обрабатывает данные прибора, который снимает кардиограмму. Искусственный интеллект расшифровывает эту информацию и объясняет человеку, какие проблемы с сердцем у него существуют. Если система выявит риск возникновения инфаркта, она посоветует обратиться к врачу.

В приложении Sense.ly с пользователем общается виртуальный медработник. Он расспрашивает о самочувствии, выясняет, есть ли у него какие-либо жалобы на здоровье. При необходимости может пояснять, что значат те или иные симптомы. Кроме того, программа напоминает больному о приеме лекарств и умеет устроить видеосвязь с врачом.

Чат-бот ADA анализирует информацию от пользователя: просит уточнить, где локализуется боль, и предлагает ему несколько вариантов возможных диагнозов.

Интеллектуальная система Your.MD работает на базе мессенджеров и обрабатывает информацию о симптомах. Она классифицирует болезнь и предоставляет пользователю несколько вариантов лечения. В критической ситуации рекомендует обратиться к доктору.

ИИ в работе медицинских учреждений

ИИ в работе медицинских учреждений

Технологии искусственного интеллекта также оптимизируют работу больниц: помогают избавляться от очередей, отслеживать состояние больных в стационарах и определять пациентов, нуждающихся в неотложной помощи.

Примеры

Больница Университетского колледжа Лондона (UCLH) будет использовать ИИ-программу, которая определяет срочную необходимость в медпомощи пациенту. Она анализирует озвученные больным симптомы и результаты анализов. На основании этих данных она сообщает, насколько опасно состояние человека. В зависимости от этого в клинике формируют очередь к врачу.

В этом же лечебном заведении искусственный интеллект будет отслеживать перемещения врачей и посетителей, что избавит от очередей или нехватки оборудования.

В ряде американских госпиталей применяют ИИ-разработку Qventus, которая следит за здоровьем стационарных больных. Она предсказывает ухудшение самочувствия у пациентов, благодаря чему они получают своевременную помощь.

Создание новых лекарств

Создание новых лекарств

На разработку медицинских препаратов и их испытания фармацевтические компании тратят много времени. Однако множество тестов и проверок не гарантирует, что лекарство вылечит.

Системы искусственного интеллекта умеют прогнозировать, какие молекулы вещества произведут положительный эффект, тем самым обеспечивают безопасность и упрощают выход новых препаратов на рынок.

Примеры

Компания BenevolentBio использует ПО на основе алгоритмов глубокого обучения. Искусственный интеллект обрабатывает и анализирует различные патенты, геномные данные и научные статьи. С помощью AI-технологий специалисты создают молекулы лекарств, которые потенциально могут бороться с определенными болезнями.

Итоги

Искусственный интеллект – это одна из наиболее перспективных технологий в области медицины. Внедрение AI в здравоохранение положительно сказывается на пациентах, врачах и лечебных учреждениях. Интеллектуальные разработки экономят время докторов, помогают им ставить точные диагнозы и назначать больным своевременную терапию. Посетители клиник и госпиталей благодаря ИИ-программам получают более качественные медицинские услуги.

( 68 оценок, среднее: 3.82 из 5. )
Подпишитесь, чтобы получать актуальные новости